câu chuyện xuất phát từ việc khi AI mới xuất hiện thì tôi rất hạn chế dùng AI bởi khi đó AI đưa ra nhiều thông tin sai lệch và không đúng.
Khi chatGPT mới xuất hiện ở đầu năm 2023 tại VN lúc đó tôi sử dụng chatGPT như 1 công cụ tra cứu tài liệu rất hiệu quả tuy nhiên khả năng suy luận của nó khi đấy hoàn toàn kém và ko có khả năng phân tích.
Lúc đó tôi cũng là người có nhiều kinh nghiệm trong mảng digital marketing nên khả năng nhìn nhận thông tin của tôi rất nhanh và có thể nhìn thấy rất nhiều lỗ hổng trong lời tư vấn của AI. Và có lẽ đó chính là điều đã bảo vệ tôi khỏi việc lạm dụng AI và không bị mất kiểm soát vì AI.
Gần đây khi bước sang 2026 thì nhiều chuyện mới đã xảy ra.
Thời đại này không chỉ còn chatGPT nữa mà còn rất nhiều AI khác như Gemini, Copilot, Claude, Meta cũng làm AI ví dụ như Manus, … Các AI được nâng cao hơn rất nhiều so với phiên bản 3 năm trước đó, từ GPT-3 đã lên GPT-5 thậm chí là 5.1 rồi 5.2. Câu chuyện ở đây đó là sự tiến bộ của AI đã khiến tôi mất cảnh giác vào “độ an toàn” của AI và dùng nó 1 cách thiếu đề phòng. Như bạn có thể thấy ảnh ở trên cũng là AI gemini làm ra. Thực sự tấm ảnh đó rất sắc nét nhưng nếu xét ở góc độ nghệ thuật sâu sắc thì chỉ là đẹp mắt chứ ko truyền tải được 1 cảm xúc rõ ràng và mãnh liệt như độ săc nét của nó.
Việc thiếu đề phòng AI chính là điểm tự hủy hoại bản thân
Trước đây tôi từng tin rằng AI không thể thông minh bằng con người nên tôi không sử dụng nó cho công việc vì các hướng dẫn và dẫn chứng nó đưa ra ko giúp tôi giải quyết vấn đề của mình. Nó khiến tôi đi chậm và đi lòng vòng hơn. Ví dụ như có lần tôi hỏi nó về các đặt từ khóa cho chiến dịch quảng cáo thì gần như nó ko hiểu được ý định tìm kiếm của 1 từ khóa mà chỉ gạch đầu dòng dưới dạng gợi ý. Lần đó tôi có làm về từ khóa “bác sĩ nhi” về nhìn nhận và AI đánh giá thì đó là từ khóa tốt cho dịch vụ bác sĩ nhi khoa khám bệnh cho trẻ em nhưng thực chất nó là 1 từ khóa của 1 bộ phim điện ảnh. Và ở HCM thời điểm đó chắc có lẽ 90% người tìm cái từ khóa đó để xem phim chứ không tim dịch vụ.
Sau đó thì tôi tin tưởng AI hơn. Độ chính xác của AI ngày càng nâng cao với khả năng xử lý các tác vụ phức tạp mà nếu con người làm sẽ rất tốt thời gian. Rồi tôi bắt đầu lấy AI để đọc dữ liệu và tóm tắt dữ liệu cho bản thân, các phân tích của AI làm tôi rất ấn tượng vì nó mở ra nhiều góc độ mà tôi đã không nghĩ tới. Ví dụ như AI đã chỉ rõ hơn cho tôi về chân dung khách hàng và quá trình chuyển đổi mua hàng của khách hàng đúng với sản phẩm mà tôi đang bán chỉ trong vòng 5 phút. Đây chính là thời điểm tôi bị AI thuyết phục và tôi ngày càng làm việc với AI nhiều hơn.
Nhưng rồi chính sự tin tưởng AI đó đã hại tôi. Việc sử dụng AI nhiều khiến bộ não của tôi rất chậm xử lý thông tin so với trước đó, nhiều việc tôi rất lười suy nghĩ và yêu cầu AI làm cho mình. Nhưng rồi kết quả thì xuống dốc rõ ràng. Tôi tin tưởng gửi dữ liệu rất thận trọng đảm bảo đủ ngữ cảnh và chi tiết cho AI để nó nhận định trường hợp và tư vấn cho tôi, các tư vấn ban đầu rất hay. Từ việc đánh giá lý do thất bại, cách khắc phục và điểm yếu cần cải thiện. Và đương nhiên kết quả thực tế thì không như sự tư vấn của AI. Bởi vì tôi đã quên mất 1 điều quan trọng, bản chất AI là 1 mô hình ngôn ngữ được tạo ra với các thuật toán xử lý phức tạp với 1 dữ liệu được đào tạo. Nhưng chúng tôi không đào tạo nó, nói rõ hơn là dữ liệu AI được đào tạo không đến từ cty của chúng tôi mà đến từ 1 nơi nào đó tôi ko biết, nó lấy dữ liệu của 1 doanh nghiệp hay là nhóm doanh nghiệp nào đó và nó cho rằng là phù hợp với chúng tôi và tư vấn dựa trên dữ liệu đó. Điều đó chứng tỏ rằng AI vốn dĩ không thông minh hơn con người, chỉ là con người quá lười biếng để học thông tin mới trong khi AI là tác phẩm của rất nhiều con người cùng kết hợp đào tạo nên có tốc độ phát triển nhanh. Nhưng bản chất thì các nhà huấn luyện AI vẫn không thể nào tạo ra AI cho riêng doanh nghiệp của bạn được. Bạn phải là người tạo ra AI của riêng bạn, đó mới là trí tuệ của bạn và đó mới là cách dùng AI không lệ thuộc và tối ưu.
Bổ sung thêm 1 ví dụ về sự nhầm lẫn của AI có thể gặp phải. Khi bạn đã tranning cho AI về mục tiêu công việc của bạn nó vẫn có thể sẽ mắc nhầm lẫn. Cụ thể như sau: tôi tranning cho AI làm content cho các sản phẩm mà chúng tôi bán trong đó 1 sản phẩm dành cho nữ trung niên và 1 sản phẩm dành cho nam giới trẻ tuổi. Tuy nhiên, AI vẫn làm content cho sản phẩm dành cho nam giới trẻ tuổi như cách làm cho nữ giới trung niên. Bản chất AI sẽ không phân biệt được việc này, bạn luôn luôn phải tỉnh táo để kiểm tra chất lượng đầu ra của AI. AI rất hay mắc nhầm lẫn nhất là trong các nhiệm vụ có tính chất phức tạp và phân hóa rõ ràng.